Big Data y Bioingeniería

Bustince Sola

Humberto
"La revolución de los datos ya está aquí y estamos en una situación inmejorable para aprovecharla"
investigador

World's Top 2% Scientists (Stanford University)

Humberto Bustince es Catedrático de Ciencia de la Computación e Inteligencia Artificial en la Universidad Pública de Navarra y Profesor Honorario de la Universidad de Nottingham desde 2017.  Es el investigador principal del Grupo de Inteligencia Artificial y Razonamiento Aproximado. Es autor o co-autor de más de 400 trabajos, según Web of Science, en conferencias y revistas internacionales de prestigio, con cerca de 200 de ellos en publicaciones del primer cuartil de JCR. Además, ocho de estos trabajos han estado entre los trabajos altamente citados de los últimos 10 años según Web of Science. Colabora con grupos internacionales de primera línea de países como Reino Unido, Bélgica, Australia, Alemania, Portugal, la República Checa, Eslovaquia, Canadá, EEUU o Brasil.  También es editor en jefe del magazine online Mathware&Soft Computing de la Asociación Europea de Lógica Difusa y Tecnología (EUSFLAT) y de la revista Axioms. Es miembro de los comités editoriales de las revistas Fuzzy Sets and Systems, Information Fusion, International Journal of Computational Intelligence Systems y Journal of Intelligent & Fuzzy Systems. Es Fellow la Asociación IEEE y Fellow de la asociación International Fuzzy Systems Association (IFSA). Preside esta última asociación desde agosto de 2023. Miembro de Jakiunde desde 2018.
Entre sus reconocimientos, cabe citar la Cruz de Carlos III El Noble concedida por el Gobierno de Navarra en 2017; el Premio Nacional de Informática José García Santesmases 2019 y el premio a la Excelencia Científica de EUSFLAT en 2019

Área de investigación
Unidad o grupo de investigación
Tipo de investigador
Vídeo
Navarrabiomed
Tipo de investigación
Unidad de investigación
Tesis dirigidas defendidas
Laura De Miguel Turullols
Computing with uncertainty truth degrees: a convolution-based degrees.
Helida Salles Santos
A new class of fuzzy subsethood measures.
Daniel Paternain Dallo
Optimization of image reduction and restoration algorithms based penalty functions and aggregation techniques.
Aránzazu Jurio Munárriz
Numerical information measures for image processing. Magnification and thresholding.
Carlos López Molina
The breakdown structure of edge detection: analysis of individual components and revisit of the overall structure.
José Antonio Sanz
Sistemas de clasificación basados en reglas difusas lingüísticas utilizando conjuntos difusos intervalo-valorados y ajuste de la ignorancia.
Raúl Orduna Urrutia
Funciones de solapamiento y su aplicacion a segmentacion de imagenes.
Miguel Pagola Barrio
Representation of uncertainty by interval-valued fuzzy sets. Application.
Mª de las Nieves Barrenechea Tartas
Image processing with interval-valued fuzzy sets. Edge detection. Contrast.
Fernando Soria de Diego
Axiomatization of v. Young's fuzzy subsethood measures. Construction from aggregation and implication operators. Other indexes.

Beruete Díaz

Miguel
"Rompemos los límites naturales hasta alcanzar sensores ultrasensibles”
Miguel Beruete Díaz

Catedrático en la Universidad Pública de Navarra (UPNA) y líder del Grupo de Biosensado Multiespectral en Navarrabiomed, mi trayectoria investigadora se centra en el desarrollo de dispositivos disruptivos basados en metamateriales y fotónica. Con más de 160 publicaciones internacionales (104 en Q1 y 27 en D1) y más de 8000 citas en Google Scholar, he contribuido significativamente al avance de la fotónica y los sensores de terahercios mediante metasuperficies.

Desde 2017, lidero el Grupo de Biosensado Multiespectral en Navarrabiomed, donde exploramos nuevas estrategias para el desarrollo de sensores de terahercios aplicados a la detección biomédica. Nuestra investigación combina metamateriales y nanotecnología para mejorar el diagnóstico temprano y la monitorización de enfermedades, integrando enfoques avanzados en fotónica y biosensado.

A lo largo de mi carrera, he dirigido 49 proyectos de investigación (siendo IP en 15) y 25 contratos de investigación, favoreciendo la transferencia tecnológica a través de colaboraciones industriales y patentes internacionales. He dirigido 9 tesis doctorales (más 3 en curso) y participado en hitos científicos como la primera demostración mundial de un metaprisma en THz, avances en capas de invisibilidad y el desarrollo de dispositivos basados en grafeno.

Entre mis reconocimientos destacan el Premio a la Investigación en el Área de Ciencias Exactas, Biológicas, Médicas y Tecnológicas de la UPNA (2023) y mi inclusión en el top 2% de científicos más citados del mundo según la Universidad de Stanford (2020–2024). Mi compromiso sigue siendo el desarrollo de tecnologías innovadoras en biosensado y fotónica, con un enfoque en aplicaciones biomédicas que puedan impactar positivamente en la sociedad.

Área de investigación
Unidad o grupo de investigación
Tipo de investigador
Vídeo
EITB
La invisibilidad a la vista
Miguel
Beruete Díaz
Investigador principal
Navarrabiomed
Tipo de investigación
Unidad de investigación
Tesis dirigidas defendidas
Dayan Pérez Quintana
Diseño de antenas de banda de terahercio basadas en metasuperficies.
Alexia Moreno Peñarrubia
Aplicación de la tecnología de sub-milimétricas y THz en espectroscopia y generación de imágenes en los sectores aeroespacial, seguridad, bio, médico, agro y farmacéutico.
Unai Beaskoetxea Gartzia
Leaky Wave Antennas, Plasmonics and Metamaterials in the Terahertz.
Pablo Rodríguez Ulibarri
Metamaterials and Extraordinary Transmission structures applied to microwave, millimeter and terahertz waves devices.
Bakhtiyar Orazbayev
Advanced metamaterials for high resolution focusing and invisibility cloaks.
Víctor Pacheco Peña
Metamaterials and Plasmonics applied to devices on periodic structures at high frequencies: Microwaves, Terahertz and Optical range.
Víctor Torres Landívar
Plasmonics and Metamaterials at Terahertz Frequencies.
Miguel Navarro-Cía
Extraordinary transmission and geometrically-induced modes for metamaterials: from underlying physics to technological applications.