Big Data y Bioingeniería

Gómez Fernández

Marisol
Aprendizaje automático teórico y aplicado: explicabilidad, aprendizaje automático probabilístico, aprendizaje multimodal.
 Marisol Gómez Fernández

Marisol Gómez es licenciada en Matemáticas (Universidad de Salamanca) y doctora en Matemáticas (Universidad Pública de Navarra, UPNA). Asimismo, ha cursado un programa de especialización universitaria en aprendizaje automático (*machine learning*) en la UPNA. Actualmente es Catedrática de Universidad en el área de investigación de Álgebra.

Marisol Gómez es la investigadora principal del grupo de Álgebra y Aplicaciones en NavarraBiomed.

Desde enero de 2018 hasta junio de 2024, fue investigadora principal y coordinadora del área de Bioingeniería y Biotecnologías de la Salud en el Instituto de Investigación Sanitaria de Navarra (IdISNA).

Sus líneas de investigación actuales se centran en el desarrollo de métodos de aprendizaje automático para la extracción de información multimodal y en técnicas de optimización para el procesamiento de bioseñales.

Es coautora de más de 90 publicaciones y ha participado en 20 proyectos de investigación financiados con fondos públicos. Ha codirigido 8 tesis doctorales (5 finalizadas y 3 en curso). Ejerce regularmente como revisora ​​para revistas indexadas en JCR. Sus métricas de citación son: índice h de 18 (WoS), 20 (Scopus) y 22 (Google Scholar).

También está vinculada al Instituto de Materiales Avanzados y Matemáticas de la UPNA, un instituto de investigación multidisciplinar que reúne a científicos de los campos de las matemáticas, la física, la química y la ciencia de materiales.

Desde el 22 de agosto de 2019 hasta el 30 de junio de 2024, ocupó el cargo de subdirectora de Planificación Estratégica y Calidad en la Escuela Técnica Superior de Ingeniería Industrial, Informática y de Telecomunicación (ETSIIIT) de la UPNA. Asimismo, colidera el paquete de trabajo 41 ("Interfaces interterritoriales de innovación") en la alianza de universidades europeas UNITA.

Es cofundadora de dos empresas *spin-off* de la UPNA: Movalsys S.L., centrada en el análisis multimodal del movimiento humano para aplicaciones en salud y deporte, y Tairel Data S.L., que ofrece soluciones personalizadas basadas en IA y servicios avanzados de procesamiento de datos.
Participa activamente en actividades de divulgación científica, especialmente a través de la Cátedra de Mujer, Ciencia y Tecnología de la UPNA, impulsada por el Gobierno de Navarra.

Área de investigación
Unidad o grupo de investigación
Tipo de investigador
Navarrabiomed
Tipo de investigación
Unidad de investigación

Biosensado multiespectral

Imagen representativa de Biosensado multiespectral

La Unidad se dedica principalmente a la investigación de plataformas sensoras y técnicas de alta sensibilidad para la caracterización de thin-film y sustancias biológicas usando conceptos de metamateriales, metasuperficies y estructuras plasmónicas. La orientación es de carácter multiespectral, barriendo en su totalidad el espectro infrarrojo extendido que va desde la banda de terahercios (también llamada infrarrojo lejano, far-infrared) hasta el visible, pasando por el infrarrojo medio (mid-infrared) y cercano (near-infrared).

Investigador principal
Área de investigación
Big Data y Bioingeniería
Caracterización de thin-film y sustancias biológicas
Vídeo
Beruete
La invisibilidad a la vista. El investigador de Navarrabiomed y Universidad Pública de Navarra Miguel Beruete explica en 'Teknopolis'(EITB) cómo convertir un objeto en invisible.
Miguel
Beruete Díaz
Investigador principal
Colaboradores/as
Ederra Urzainqui, Iñigo
Navarrabiomed - Universidad Pública de Navarra
Liberal Olleta, Iñigo
Navarrabiomed - Universidad Pública de Navarra
Unidad de investigación / Grupo Vinculado
Contacto
Biosensado multiespectral

Navarrabiomed-Centro de Investigación Biomédica
Hospital Universitario de Navarra, edificio de investigación.
C/ Irunlarrea 3. 31008 Pamplona, Navarra. España

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Inteligencia artificial y razonamiento aproximado

Imagen representativa de Inteligencia artificial y razonamiento aproximado

El Grupo de Inteligencia Artificial y Razonamiento Aproximado (GIARA) fue fundado en el año 2002 por Humberto Bustince, Catedrático de la Universidad Pública de Navarra. GIARA es un equipo multidisciplinar (físicos, matemáticos ingenieros informáticos e ingenieros industriales) que cuenta con un historial sólido y una trayectoria con notable impacto nacional e internacional. Su labor se centra en el estudio teórico de fusión de información, el tratamiento de la incertidumbre y los conjuntos difusos y sus extensiones así como en el desarrollo de modelos y aplicaciones en los ámbitos de Minería de Datos, Big Data y Procesamiento de Imagen  Aprendizaje Profundo o neurociencia computacional, entre otros. 

Líneas de investigación: 

  • Teoría: fusión de información, conjuntos fuzzy y sus extensiones
  • Toma de Decisión: multi-criterio, consenso, relaciones de preferencia, sistemas de recomendación
  • Visión por computador: procesamiento de imagen, magnificación/reducción, detección de bordes, visión en estéreo
  • Machine learning: aprendizaje automático, clasificación, modelos basados en reglas difusas, modelos basados en ensembles, Deep Learning, Big Data
     
Investigador principal
Área de investigación
Big Data y Bioingeniería
Grupo GIARA
Colaboradores/as
Antunes Dos Santos, Felipe
Navarrabiomed - Universidad Pública de Navarrra
Barrenechea Tartas, Edurne
Navarrabiomed - Universidad Pública de Navarrra
Burusco Juandeaburre, Ana Jesús
Navarrabiomed - Universidad Pública de Navarrra
De Miguel Turullols, Laura
Navarrabiomed - Universidad Pública de Navarrra
Dendarieta Sarries, Xabier
Navarrabiomed
Elkano Ilintxeta, Mikel
Navarrabiomed - Universidad Pública de Navarrra
Fernández Fernández, Francisco Javier
Navarrabiomed - Universidad Pública de Navarrra
Galar Idoate, Mikel
Navarrabiomed - Universidad Pública de Navarrra
Guerra Errea, Carlos
Navarrabiomed - Universidad Pública de Navarrra
Hernández Jaso, Ignacio
Navarrabiomed - Universidad Pública de Navarra
Iglesias Rey, Sara
Navarrabiomed - Universidad Pública de Navarrra
Jurío Munarriz, María Aránzazu
Navarrabiomed - Universidad Pública de Navarrra
López Molina, Carlos
Navarrabiomed - Universidad Pública de Navarrra
Lucca, Giancarlo
Navarrabiomed - Universidad Pública de Navarrra
Marco Detchart, Cedric
Navarrabiomed - Universidad Pública de Navarrra
Orduna Urrutia, Raúl
Navarrabiomed - Universidad Pública de Navarrra
Pagola Barrio, Miguel
Navarrabiomed - Universidad Pública de Navarrra
Paternain Dallo, Daniel
Navarrabiomed - Universidad Pública de Navarrra
Sanz Delgado, José Antonio
Navarrabiomed - Universidad Pública de Navarrra
Sesma Sara, Mikel
Navarrabiomed - Universidad Pública de Navarrra
Uriz Martín, Mikel Xabier
Navarrabiomed - Universidad Pública de Navarrra
Unidad de investigación / Grupo Vinculado
Contacto
Inteligencia Artificial y Razonamiento Aproximado

Navarrabiomed-Centro de Investigación Biomédica
Hospital Universitario de Navarra, edificio de investigación.
C/ Irunlarrea 3. 31008 Pamplona, Navarra. España

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Álgebra y aplicaciones

Imagen representativa de Álgebra

La Unidad de investigación de Álgebra y Aplicaciones es un grupo multidisciplinar formado por matemáticos e ingenieros de telecomunicación. Actualmente, sus líneas de investigación se centran en el desarrollo de métodos teóricos para la extracción de información de datos provenientes de diferentes fuentes. Las técnicas y algoritmos que se desarrollan se aplican en campos como la clasificación de datos biomédicos, la toma de decisiones en medicina, la evaluación y clasificación del movimiento en personas con discapacidad motora o población envejecida.

Líneas de investigación: 

  • Desarrollo de métodos de machine-learning para la extracción de información multimodal.
  • Análisis multimodal del movimiento humano. Aplicaciones en la mejora de la capacidad funcional y rehabilitación.
  • Técnicas de optimización de extracción de información de señales biológicas obtenidas con técnicas no invasivas.
  • Teoría de grupos. Funciones de agregación e implicación: Aplicaciones en problemas de clasificación de datos y toma de decisiones bajo incertidumbre.
Investigador principal
Área de investigación
Big Data y Bioingeniería
Álgebra y aplicaciones
Colaboraciones Logotipos
Vídeo
Visor 360º
laboratotio
Colaboradores/as
Lecumberri Villamediana, Pablo
Universidad Pública de Navarra
Martínez Ramírez, Alicia
Universidad Pública de Navarra
Millor Muruzabal, Nora
Universidad Pública de Navarra
Uzqueda Esteban, Itziar
Universidad Pública de Navarra
Vidaurre Arbizu, Carmen
Universidad Pública de Navarra
Unidad de investigación / Grupo Vinculado
Contacto
Álgebra y aplicaciones

Navarrabiomed-Centro de Investigación Biomédica
Hospital Universitario de Navarra, edificio de investigación.
C/ Irunlarrea 3. 31008 Pamplona, Navarra. España

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