Análisis de datos con R: Introducción y estadística básica

Eventos
27/05/2024
Análisis de datos con R: Introducción y estadística básica
Eventos
Unidad de comunicación
T +34 848 422 201
27/05/2024
Añadir al calendario 2024-05-27 09:00:00 2024-04-30 09:06:43 Análisis de datos con R: Introducción y estadística básica   Navarrabiomed en colaboración con la Universidad de Navarra organiza el curso en interpretación y gestión de información genómica "Análisis de datos con R: Introducción y estadística básica", organizado en el marco de IRIS Navarra, Polo de Innovación Digital y del proyecto europeo IRIS EDIH. Fecha: 27-29 de mayo de 2024 Duración: 18 horas (3 días con 6 horas/día en horario de 9:00 a 15:00 h) Modalidad: presencial* Plazas: máximo 25 participantes** Entidades organizadoras: Navarrabiomed y UNAV * La asistencia presencial es un requisito imprescindible para obtener el certificado.  ** Si tras inscribirse no puede acudir al curso, se solicita que lo notifique lo antes posible para que otra persona pueda ocupar su lugar. Las vacantes disponibles se asignarán siguiendo el orden de inscripción.       Objetivo:  Este curso proporcionará las bases del lenguaje de programación R para el análisis de datos. Además, preparará a los participantes sin experiencia para el curso “Introducción al análisis de datos ómicos: transcriptómica” que se llevará a cabo los días siguientes. + info Descripción: En la actualidad, la toma de decisiones basada en datos y evidencias es fundamental. El curso “Análisis de datos con R: Introducción y estadística básica” ofrece una introducción al uso del lenguaje de programación R, orientada tanto a profesionales del ámbito empresarial como clínico, así como para aquellos que deseen adquirir habilidades en el análisis de datos. Este conocimiento es especialmente relevante en la gestión de datos genómicos. Mediante sesiones teóricas y prácticas, los participantes explorarán los conceptos fundamentales de la programación en R, aprenderán a manipular datos, realizarán análisis exploratorios para comprender su estructura y características, y se introducirán a técnicas estadísticas básicas. Para ello, emplearán RStudio, una interfaz de desarrollo integrada (IDE) ampliamente utilizada para trabajar con el lenguaje R. Al finalizar el curso, los participantes estarán preparados para aplicar sus conocimientos en la toma de decisiones basadas en datos, ya sea en el entorno empresarial, clínico o académico. Contenido del curso: •    Introducción a R y RStudio. •    Fundamentos de programación en R. •    Importación y exportación de datos en R. •    Manipulación de datos. •    Análisis exploratorio de datos (herramientas de visualización). •    Fundamentos de estadística. Los participantes deberán traer su propio ordenador con los programas R y RStudio instalados. Se pueden descargar gratuitamente desde https://cran.r-project.org/ y https://www.rstudio.com/products/rstudio/download/. Si necesita ayuda para instalar R y/o RStudio en su ordenador, póngase en contacto con la organización. La participación al curso es gratuita previa inscripción. Se asignarán las plazas por orden de inscripción hasta completar aforo (25 plazas). Salón de Actos de Navarrabiomed (Pamplona/Iruña) Europe/Madrid public
Lugar
Salón de Actos de Navarrabiomed (Pamplona/Iruña)

 

Navarrabiomed en colaboración con la Universidad de Navarra organiza el curso en interpretación y gestión de información genómica "Análisis de datos con R: Introducción y estadística básica", organizado en el marco de IRIS Navarra, Polo de Innovación Digital y del proyecto europeo IRIS EDIH.

Fecha: 27-29 de mayo de 2024
Duración: 18 horas (3 días con 6 horas/día en horario de 9:00 a 15:00 h)
Modalidad: presencial*
Plazas: máximo 25 participantes**
Entidades organizadoras: Navarrabiomed y UNAV

* La asistencia presencial es un requisito imprescindible para obtener el certificado. 
** Si tras inscribirse no puede acudir al curso, se solicita que lo notifique lo antes posible para que otra persona pueda ocupar su lugar. Las vacantes disponibles se asignarán siguiendo el orden de inscripción.

 

 

 

Objetivo: 
Este curso proporcionará las bases del lenguaje de programación R para el análisis de datos. Además, preparará a los participantes sin experiencia para el curso “Introducción al análisis de datos ómicos: transcriptómica” que se llevará a cabo los días siguientes. + info

Descripción:
En la actualidad, la toma de decisiones basada en datos y evidencias es fundamental. El curso “Análisis de datos con R: Introducción y estadística básica” ofrece una introducción al uso del lenguaje de programación R, orientada tanto a profesionales del ámbito empresarial como clínico, así como para aquellos que deseen adquirir habilidades en el análisis de datos. Este conocimiento es especialmente relevante en la gestión de datos genómicos.
Mediante sesiones teóricas y prácticas, los participantes explorarán los conceptos fundamentales de la programación en R, aprenderán a manipular datos, realizarán análisis exploratorios para comprender su estructura y características, y se introducirán a técnicas estadísticas básicas. Para ello, emplearán RStudio, una interfaz de desarrollo integrada (IDE) ampliamente utilizada para trabajar con el lenguaje R.
Al finalizar el curso, los participantes estarán preparados para aplicar sus conocimientos en la toma de decisiones basadas en datos, ya sea en el entorno empresarial, clínico o académico.

Contenido del curso:
•    Introducción a R y RStudio.
•    Fundamentos de programación en R.
•    Importación y exportación de datos en R.
•    Manipulación de datos.
•    Análisis exploratorio de datos (herramientas de visualización).
•    Fundamentos de estadística.

Los participantes deberán traer su propio ordenador con los programas R y RStudio instalados. Se pueden descargar gratuitamente desde https://cran.r-project.org/ y https://www.rstudio.com/products/rstudio/download/. Si necesita ayuda para instalar R y/o RStudio en su ordenador, póngase en contacto con la organización.

La participación al curso es gratuita previa inscripción.
Se asignarán las plazas por orden de inscripción hasta completar aforo (25 plazas).